L'intelligence artificielle
au Bénin

Note préliminaire

Ce document est rédigé selon un principe strict : aucune information n’y est inventée. Lorsqu’une donnée est disponible et vérifiable, elle est présentée avec sa source. Lorsqu’une donnée est incertaine, cela est explicitement signalé. Lorsqu’une estimation ou une projection est formulée, elle est qualifiée comme telle. Des recherches documentaires ont été menées sur la stratégie nationale béninoise en matière d’intelligence artificielle (SNIAM 2023-2027), sur les politiques chinoises d’enseignement de l’IA, sur les rapports de l’UNESCO, du PNUD et de PwC concernant l’Afrique subsaharienne, et sur les travaux académiques disponibles relatifs à la perception sociale des technologies en Afrique. Certaines données spécifiques au Bénin — comme des enquêtes d’opinion locales sur la perception de l’IA ou des statistiques précises sur les taux d’équipement numérique par département — ne sont pas disponibles dans les sources accessibles au moment de la rédaction. Ces lacunes sont signalées et constituent des pistes de recherche pour les institutions concernées.

Préface

Il est des moments dans l’histoire où une société doit choisir : s’asseoir sur le bord du chemin et regarder passer la caravane, ou monter dedans. Aujourd’hui, cette caravane s’appelle intelligence artificielle. Ce document ne cherche pas à vanter une technologie. Il cherche à éclairer. À dissiper les peurs légitimes, à nommer les risques réels, à montrer ce qui est déjà possible, ce qui est en cours, ce qui reste à construire. Il cherche surtout à convaincre ceux qui décident — les responsables de l’éducation, les enseignants, les chefs de quartier, les parents, les autorités locales — que le Bénin ne peut pas se permettre d’ignorer cette transformation. Le Bénin a adopté en janvier 2023 sa Stratégie Nationale d’Intelligence Artificielle et des Mégadonnées (SNIAM 2023-2027). Cela montre une volonté politique réelle. Mais une stratégie sur le papier ne change rien si les enseignants ne la connaissent pas, si les parents la redoutent, si les jeunes n’ont pas accès à ses outils. Ce guide est écrit pour ceux qui font le lien entre la vision institutionnelle et la réalité des salles de classe de Cotonou, d’Abomey-Calavi, de Natitingou, de Parakou. Il est écrit en français, mais il pense béninois.

Plan de l’ouvrage

Le présent document est organisé en huit parties, conçues pour être lues indépendamment ou dans leur continuité. La première partie pose les bases : qu’est-ce que l’intelligence artificielle, sans le jargon, sans la peur. La deuxième partie examine comment les populations béninoises et africaines perçoivent cette technologie, quelles sont leurs craintes, et pourquoi ces craintes sont en partie justifiées. La troisième partie développe les arguments pour convaincre les sceptiques, à partir de preuves et non de promesses. La quatrième partie tire les leçons de l’exemple chinois, avec ses forces et ses limites. La cinquième partie traite de la question de fond : les études actuelles doivent-elles disparaître au profit de l’IA ? La réponse est nuancée. La sixième partie propose une pédagogie concrète, avec des exercices testables dans les écoles béninoises. La septième partie s’adresse directement à l’Éducation Nationale. La huitième partie conclut par une vision.

PARTIE I — Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Avant de convaincre qui que ce soit, il faut d’abord nommer les choses correctement. Le mot « intelligence artificielle » fait peur parce qu’il est mal compris. Il évoque des robots, des machines qui pensent, une technologie qui échapperait à tout contrôle humain. Ces images viennent du cinéma, pas de la réalité.

1.1 Une définition simple

L’intelligence artificielle est un ensemble de techniques informatiques qui permettent à un programme de réaliser des tâches qui, jusqu’à présent, nécessitaient l’intelligence humaine. Reconnaître une voix. Traduire un texte. Détecter une maladie sur une radio. Prédire la météo. Suggérer le chemin le plus court dans une ville. Ce n’est pas une machine qui pense. C’est un programme très efficace pour trouver des régularités dans de grandes quantités de données.

« Au lieu de considérer l’IA et les technologies numériques comme quelque chose qui nous fascine par leur capacité à peut-être surpasser ce que les gens peuvent faire, l’accent devrait être mis sur les institutions et les politiques que nous pouvons mettre en œuvre pour permettre à ces technologies d’accroître les capacités des gens. »

— Pedro Conceicao, PNUD, Conférence économique africaine 2024

1.2 L’IA que vous utilisez déjà

Il est probable que vous utilisez déjà l’intelligence artificielle chaque jour, sans le savoir. Voici quelques exemples concrets :

• Quand votre téléphone prédit le mot suivant dans un message, c’est de l’IA.
• Quand une application météo affiche les prévisions pour Cotonou ou Natitingou, elle utilise l’IA.
• Quand WhatsApp traduit un message en anglais vers le français, c’est de l’IA.
• Quand une banque détecte une fraude sur votre compte Mobile Money, c’est de l’IA.
• Quand un moteur de recherche vous propose des résultats en fonçais ou en fongbè, c’est de l’IA.
• Quand un agriculteur utilise une application pour identifier une maladie sur ses plants de maïs, c’est de l’IA.

L’IA n’est donc pas une technologie venue d’ailleurs pour remplacer les Africains. C’est un outil. Comme le tracteur a remplacé la houe pour certaines tâches sans remplacer le paysan.

1.3 Les grandes catégories d’IA

Il existe plusieurs types d’intelligence artificielle. Les comprendre aide à démystifier le sujet.

1.4 Ce que l’IA ne peut pas faire

Soyons clairs, car les peurs sont souvent nourries par des exagérations. L’IA actuelle ne peut pas :

• Penser de façon autonome ou avoir une conscience propre.
• Comprendre le sens profond des choses — elle manipule des patterns statistiques.
• Se passer d’êtres humains pour fixer ses objectifs et définir ses usages.
• Remplacer le jugement moral, la sagesse, l’expérience vécue.
• Fonctionner sans électricité, sans connexion internet, sans infrastructure.

Ces limites sont importantes. Elles signifient que l’IA restera toujours un outil au service des décisions humaines, et non leur substitut.

1.5 Petit lexique pour les non-spécialistes

PARTIE II — Comment les Béninois et les Africains perçoivent l’IA

Avant de convaincre, il faut écouter. Les craintes que les populations expriment face à l’intelligence artificielle ne sont pas irrationnelles. Elles sont le reflet d’une histoire, d’une mémoire collective, et de réalités matérielles.

2.1 Ce que disent les enquêtes disponibles

Précision méthodologique : il n’existe pas, à ce jour, d’enquête d’opinion spécifique sur la perception de l’IA au Bénin accessible dans les sources publiques. Les données ci-dessous concernent l’Afrique subsaharienne ou des échantillons internationaux qui incluent des pays africains. L’enquête Ipsos AI Monitor 2024, réalisée dans 32 pays auprès de 23 685 personnes, livre un enseignement paradoxal : les pays émergents, dont plusieurs pays africains, montrent des niveaux d’enthousiasme sensiblement plus élevés que les pays occidentaux. Pourtant, partout, les craintes portent davantage sur les conséquences collectives — perte d’emplois, surveillance, inégalités — que sur la vie personnelle des individus.

« Les économies émergentes se montrent plus confiantes : la part des personnes se disant enthousiastes au sujet de l’IA y est sensiblement plus élevée. »

— Ipsos AI Monitor 2024, 23 685 répondants dans 32 pays

Cela suggère que les populations africaines ne sont pas fondamentalement hostiles à l’IA. Elles sont souvent prêtes à en saisir les opportunités, à condition qu’on leur explique, qu’on les y inclue, et qu’on ne leur vende pas une vision occidentale qui ignore leurs réalités.

2.2 Les cinq craintes les plus fréquentes

Crainte 1 : « L’IA va supprimer les emplois »

Cette crainte est la plus répandue, et elle mérite d’être prise au sérieux. Les experts ne s’accordent pas sur l’ampleur du phénomène. Ce qui est documenté : certains métiers répétitifs sont automatisés. Ce qui est également documenté : l’IA crée de nouveaux métiers, augmente la productivité dans d’autres. Ce qui est spécifique à l’Afrique subsaharienne, selon les travaux du PNUD présentés à la Conférence économique africaine 2024 : dans cette région, l’IA est davantage susceptible d’« augmenter » les professions que de les remplacer. Les économies africaines reposent encore largement sur des secteurs à forte composante humaine, relationnelle, artisanale, que l’IA ne peut pas automatiser à court terme.

« Comparée aux autres régions, l’IA en Afrique subsaharienne est plus susceptible d’augmenter que de remplacer les professions et les tâches. »

— Pedro Conceicao, PNUD, Conférence économique africaine de Gaborone, 2024

Crainte 2 : « C’est une technologie pour les riches, pas pour nous »

Cette crainte est fondée en partie. La fracture numérique est réelle. Les dépenses africaines en recherche et développement figurent parmi les plus faibles au monde selon l’Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle, et les investissements en infrastructure numérique sont insuffisants dans de nombreuses zones rurales. Mais cette fracture n’est pas une fatalité. Le téléphone mobile a montré qu’une technologie peut se démocratiser très rapidement en Afrique quand les conditions sont réunies. L’enjeu est précisément de ne pas laisser l’IA être une technologie d’exclusion supplémentaire.

Crainte 3 : « L’IA va supprimer notre culture »

Cette crainte mérite d’être prise très au sérieux. Les grands modèles d’IA sont entraînés essentiellement sur des données en anglais, français, mandarin. Les langues africaines — dont le fongbè, le yoruba, le bariba — y sont sous-représentées. Des travaux de recherche africains ont montré que des systèmes d’IA peuvent reproduire des biais raciaux et culturels présents dans leurs données d’entraînement. La réponse à cette crainte n’est pas de rejeter l’IA, mais de participer à son développement. Un Bénin qui sait utiliser l’IA peut produire des systèmes qui respectent et valorisent les langues et cultures béninoises. Un Bénin qui l’ignore laisse d’autres décider à sa place.

Crainte 4 : « L’IA rendra les jeunes paresseux »

Les enseignants expriment souvent cette crainte, et elle est légitime. Les outils d’IA générative comme ChatGPT permettent à un élève de produire un devoir sans vraiment travailler. C’est un défi pédagogique réel. Mais ce défi ne se règle pas en interdisant l’IA. Il se règle en transformant la pédagogie pour travailler avec l’IA plutôt que contre elle. La calculatrice a suscité exactement les mêmes craintes dans les années 1970-1980. Aujourd’hui, personne ne demande à un ingénieur de calculer un déterminant matriciel à la main. Ce qui importe, c’est que l’élève comprenne ce que signifie le résultat.

Crainte 5 : « L’IA est dangereuse, elle peut être utilisée pour surveiller ou manipuler »

Cette crainte est la plus fondée. Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être détournés à des fins de surveillance de masse. Les algorithmes de recommandation peuvent amplifier la désinformation. Le Secrétaire général de l’ONU, António Guterres, a lui-même averti que le destin de l’humanité « ne doit jamais être laissé à la boîte noire d’un algorithme ». La réponse à cette crainte est l’éducation. Un citoyen qui comprend comment fonctionne l’IA est mieux armé pour résister à ses dérives que celui qui l’ignore.

2.3 Les résistances culturelles spécifiques au contexte béninois

Sans qu’il existe d’étude empirique localisée sur ce point — ce qui est une lacune que les institutions béninoises devraient combler —, on peut identifier, à partir de l’observation et d’éléments comparatifs régionaux, plusieurs formes de résistance culturelle spécifiques. Premièrement, la méfiance à l’égard de tout ce qui vient « des Blancs » ou de l’étranger, enracinée dans une mémoire coloniale justifiée. Cette méfiance s’applique à l’IA comme elle s’est appliquée jadis au téléphone, au médicament, à l’école. Elle ne disparaît pas sur décision administrative. Elle se dissout lentement, par la preuve que la technologie sert l’intérêt local. Deuxièmement, la dimension spirituelle. Dans une société où le vodoun, les présences ancestrales, les fa ont une réalité vécue, une machine qui « pense » peut être perçue comme une intrusion dans le domaine de l’invisible. Ce n’est pas une superstition : c’est une cosmologie cohérente. La pédagogie de l’IA doit en tenir compte, non pas en la ridiculisant, mais en montrant que l’IA est un outil humain, non une entité spirituelle. Troisièmement, la valeur de l’écriture manuscrite et de l’effort visible. Dans la tradition scolaire béninoise héritée du système français, le travail visible — copier, réciter, calculer à la main — a une valeur morale forte. Un élève qui utilise un outil peut sembler « tricher » même s’il apprend.

PARTIE III — Comment convaincre : arguments, preuves et méthodes

Convaincre quelqu’un qui a peur n’est pas la même chose que lui donner une conférence. La peur se traite par le contact, par la preuve, par l’utilité démontrée. Voici les stratégies les plus efficaces.

3.1 Le principe général : partir du quotidien

La règle numéro un : ne commencez jamais une conversation sur l’IA par des termes techniques. Commencez par quelque chose que votre interlocuteur vit. Montrez-lui que l’IA est déjà présente dans sa vie, et qu’il l’utilise déjà. Cela supprime la première barrière, qui est la barrière de l’étrangeté.

À dire à un agriculteur

"Quand votre téléphone vous dit qu’il va pleuvoir demain, c’est de l’IA." "Quand vous photographiez une feuille malade et qu’une application vous dit de quel champignon il s’agit, c’est de l’IA." "Ces outils n’existent pas encore en fonçais ni pour nos variétés locales. Mais si nos enfants apprennent l’IA, ce sont eux qui les créeront."

À dire à un commerçant ou artisan

"Orange Money, MTN Mobile Money utilisent l’IA pour détecter les fraudes sur votre compte." "Les prix sur les marchés en ligne sont calculés par des algorithmes." "Celui qui comprend ces outils peut les utiliser pour mieux vendre, mieux négocier."

À dire à un parent d’élève

"Dans dix ans, les emplois bien payés exigeront une familiarité avec ces outils." "En Chine, en 2025, tous les enfants dès six ans ont des cours sur l’IA." "Si votre enfant ne sait pas ce que c’est, il sera en retard. Si on lui enseigne, il peut être parmi les meilleurs."

3.2 Les arguments économiques

L’argument économique est souvent le plus efficace auprès des décideurs et des chefs d’entreprise. Il doit être présenté avec rigueur, car exagérer les bienséances de l’IA est aussi dangereux que les minimiser. Ce qui est documenté : selon l’enquête PwC Global CEO Survey 2025, réalisée auprès de 245 chefs d’entreprise en Afrique subsaharienne, 65 % des entreprises ayant adopté l’IA ont observé une amélioration de leur situation financière au cours des douze mois précédents. Trente-trois pour cent ont rapporté une augmentation de leur chiffre d’affaires, et 32 % une amélioration de leur rentabilité. Ces chiffres concernent les entreprises qui ont adopté l’IA — un échantillon qui n’est pas représentatif de l’ensemble de l’économie. Ils ne prouvent pas que l’IA améliore mécaniquement les performances. Mais ils illustrent un potentiel réel dans un contexte africain.

« 65 % des entreprises d’Afrique subsaharienne utilisant l’IA ont observé une amélioration de leur situation financière. »

— PwC Global CEO Survey 2025, 245 dirigeants en Afrique subsaharienne

3.3 Les arguments pour la souveraineté

Cet argument est souvent négligé, mais c’est le plus puissant pour convaincre les responsables politiques et les intellectuels. L’IA n’est pas une option que le Bénin peut choisir d’ignorer. Elle arrive, qu’on le veuille ou non. La vraie question est : qui va la définir ? Qui va écrire les algorithmes ? Qui va choisir ce qu’ils optimisent ? Qui va décider des données qui les nourrissent ? Si le Bénin ne forme pas ses propres experts en IA, ce sont des acteurs étrangers qui déploieront des systèmes d’IA sur le territoire béninois, conçus selon des valeurs, des priorités et des représentations du monde qui ne sont pas nécessairement béninoises. C’est une forme de dépendance nouvelle, comparable à la dépendance technologique qui a caractérisé la période coloniale. Le Centre de recherches pour le développement international (CRDI), dans son appel à projets de 2025 sur les impacts de l’IA en Afrique, le formule clairement : « Sans données probantes pertinentes à l’échelle locale, la gouvernance de l’IA risque d’être façonnée par des entités et des valeurs externes. »

3.4 Les arguments pour la santé et l’agriculture

Ces deux secteurs sont les plus immédiatement concrets pour les populations rurales.

Santé

L’IA est déjà utilisée pour analyser des radiographies et détecter la tuberculose, le cancer, le paludisme à des niveaux de précision égaux ou supérieurs à ceux de spécialistes humains dans plusieurs contextes africains expérimentaux. Dans un pays où le ratio médecin/patient est extrêmement défavorable, des outils d’aide au diagnostic accessibles sur téléphone peuvent sauver des vies.

Agriculture

Le Bénin est un pays majoritairement agricole. Les applications d’IA pour l’agriculture permettent déjà la prédiction des récoltes, la détection des maladies des plantes, la gestion optimisée de l’irrigation. Des projets comme Plantix (Allemagne/Afrique) ou Farmcrowdy (Nigeria) utilisent ces approches avec des résultats mesurables. Ce n’est pas de la science-fiction.

3.5 Les arguments pour l’éducation

C’est probablement l’argument le plus transformatif sur le long terme. Les outils d’IA peuvent personnaliser l’apprentissage : un élève qui a du mal en mathématiques reçoit des exercices adaptés à son niveau. Un élève avancé peut progresser plus vite. Un enseignant peut suivre l’ensemble de sa classe avec précision.

« Seulement 6 % des jeunes d’Afrique subsaharienne atteignent les compétences minimales en mathématiques et en sciences. L’IA est utilisée pour soutenir les enseignants. »

— ONU Info, rapport PNUD 2025

Ce chiffre est accablant et il appelle à une action urgente. L’IA seule ne résoudra pas ce problème. Mais elle peut être un levier.

3.6 Stratégies spécifiques selon le public

PARTIE IV — L’exemple de la Chine : leçons et limites

La Chine est aujourd’hui le pays dont la politique d’enseignement de l’IA est la mieux documentée au monde. Son exemple est éclairant. Il n’est pas à copier.

4.1 Ce que la Chine a fait, en fait

Les faits vérifiés sont les suivants : En novembre 2024, le ministère chinois de l’Éducation a publié une circulaire rendant obligatoire l’enseignement de l’IA dans les écoles primaires et secondaires à partir du 1er septembre 2025. Cette directive prévoit un minimum de 8 heures par an et par élève, dès l’âge de 6 ans. Elle concerne environ 280 millions d’élèves.

« Aucune autre nation n’a, à ce jour, rendu l’apprentissage de l’intelligence artificielle obligatoire à l’échelle nationale comme vient de le faire la Chine. »

— Journal du progressiste, avril 2026, citant les sources officielles chinoises

La progression pédagogique prévue est la suivante :

• Primaire (6-12 ans) : exploration et expérience de la technologie de l’IA de manière ludique.
• Collège (12-15 ans) : compréhension et application des concepts de l’IA.
• Lycée (15-18 ans) : création de projets et applications avancées.

En parallèle, le ministère a désigné 184 écoles primaires et secondaires comme « bases d’enseignement de l’IA », réparties dans les principales provinces. Des investissements massifs ont été réalisés dans les salles de classe intelligentes. L’objectif national est de faire de la Chine le leader mondial de l’IA à l’horizon 2030.

« Le ministre chinois de l’Éducation, Huai Jinpeng, a comparé l’IA à une “clé en or” pour le système éducatif. »

— Xinhua, décembre 2024

4.2 Les enseignements transposables

Plusieurs éléments de la politique chinoise contiennent des leçons utiles pour le Bénin, indépendamment du contexte.

Leçon 1 : Commencer tôt, commencer simple

La Chine ne commence pas par enseigner la programmation aux enfants de 6 ans. Elle commence par l’exploration, le jeu, la découverte. L’objectif à cet âge est de créer de la curiosité, pas de former des ingénieurs.

Leçon 2 : Progressivité du cursus

La distinction entre exploration (primaire), compréhension (collège) et création (lycée) est pédagogiquement solide. Elle correspond aux stades de développement cognitif décrits par Piaget et la psychologie de l’éducation. Elle est applicable au Bénin sans infrastructure lourde pour les premières phases.

Leçon 3 : Intégration dans les matières existantes

La Chine autorise que les 8 heures annuelles soient intégrées dans les matières scientifiques existantes. Cela évite d’ajouter une nouvelle matière à un curriculum déjà chargé. L’IA peut être enseignée en maths, en SVT, en histoire-géographie, en français. Cela ne nécessite pas de recruter de nouveaux enseignants spécialisés.

Leçon 4 : Formation des enseignants d’abord

La politique chinoise prévoit explicitement la formation des enseignants. On ne peut pas enseigner ce que l’on ne comprend pas soi-même. Avant de déployer l’IA dans les classes, il faut investir dans les formateurs.

4.3 Les limites de l’exemple chinois

L’exemple chinois ne peut pas être copié-collé. Les raisons sont multiples et importantes.

Limite 1 : L’infrastructure

La Chine a investi des milliards dans des salles de classe intelligentes. Le Bénin n’a pas les mêmes ressources. Une partie des écoles béninoises n’ont pas d’électricité fiable, encore moins d’internet. Toute politique béninoise d’enseignement de l’IA doit commencer par ce qui est faisable avec ce qui existe.

Limite 2 : La langue

La quasi-totalité des outils pédagogiques chinois d’IA sont en mandarin. Les ressources francophones existantes ne sont pas toujours adaptées au contexte africain, et il n’existe pas à ce jour de ressources pédagogiques en fongbè sur l’IA. C’est une priorité de création.

Limite 3 : Le modèle politique

La politique chinoise est décidée centralement et appliquée avec une vélocité qui suppose un appareil d’état et une discipline institutionnelle particulière. Le système éducatif béninois fonctionne selon une logique différente, où la négociation avec les syndicats enseignants, les communautés locales et les familles joue un rôle central. C’est une contrainte, mais aussi une force : une réforme acceptée par tous est plus durable qu’une réforme imposée.

Limite 4 : La finalité

La politique chinoise est explicitement orientée vers la domination technologique mondiale. C’est une finalité que le Bénin ne partage pas et ne devrait pas chercher à imiter. La finalité béninoise devrait être différente : former des citoyens capables d’utiliser l’IA pour améliorer leur vie, leur société, leur souveraineté. Non pas des champions techniques, mais des utilisateurs critiques et émancipés.

Résumé comparatif : Chine vs contexte béninois

Similitudes : nécessité d’une politique nationale, progressivité pédagogique, intégration aux matières existantes Différences : infrastructure disponible, ressources financières, langues d’enseignement, finalité politique Ce qui est transposable : la logique pédagogique par niveaux, la formation des enseignants, les bases éducatives pilotes Ce qui n’est pas transposable : l’échelle, la vitesse, les investissements en infrastructure

PARTIE V — Les études actuelles doivent-elles disparaître au profit de l’IA ?

Cette question est souvent posée sous forme de défi provocateur. La réponse courte est non. La réponse longue est plus nuancée, et elle est importante.

5.1 Le faux dilemme

Il est tentant de poser la question en termes de remplacement : « les maths ou l’IA », « la littérature ou la programmation ». C’est un faux dilemme. L’IA n’est pas une matière qui s’ajoute ou qui remplace. C’est d’abord une compréhension transversale, comme l’alphabétisation ou le calcul étaient transversaux. L’histoire de l’éducation montre que chaque outil nouveau a suscité ces débats. L’imprimerie allait-elle remplacer les scribes ? La calculatrice allait-elle remplacer les cours de calcul ? Internet allait-il remplacer les bibliothèques ? Dans chaque cas, la réponse était : ni remplacement total, ni rejet total, mais transformation.

5.2 Ce que l’IA ne peut pas remplacer

Certaines compétences fondamentales restent non seulement pertinentes mais deviennent plus importantes à l’ère de l’IA.

5.3 Ce que l’IA peut transformer

Certaines pratiques pédagogiques méritent d’être repensées, non pas parce que l’IA les rend inutiles, mais parce qu’elle ouvre de nouvelles possibilités.

La mémorisation pure Faire mémoriser par cœur des listes de résultats que l’on peut obtenir en quelques secondes sur un outil d’IA n’a plus le même sens qu’avant. Cela ne signifie pas qu’il ne faut plus rien mémoriser : la mémorisation active le raisonnement. Mais l’accent devrait se déplacer vers la compréhension des processus plutôt que des résultats.

L’évaluation par restitution pure Demander à un élève de rédiger un devoir à la maison sans encadrement n’a plus le même sens à l’ère de ChatGPT. Cela ne signifie pas qu’il ne faut plus donner de devoirs, mais il faut penser des formats d’évaluation qui testent vraiment la réflexion propre de l’élève : l’oral, le projet, le débat, le raisonnement expliqué pas à pas.

La recherche documentaire manuelle Chercher dans un dictionnaire papier ou une encyclopédie pour trouver une définition est utile pédagogiquement mais n’est plus la compétence centrale. La compétence centrale devient : savoir formuler une question pertinente, évaluer la fiabilité d’une source, croiser les informations.

5.4 La proposition de synthèse : le socle et le complément

La position la plus solide, et la plus défendue dans la littérature pédagogique internationale, est la suivante :

• Les fondamentaux (lecture, écriture, calcul, sciences, culture) restent le socle intangible. Ce socle doit même être renforcé, parce que sans lui, l’élève ne pourra pas utiliser l’IA intelligemment.
• L’IA vient en complément : comme outil d’apprentissage, comme sujet de réflexion, comme compétence transversale.
• La pédagogie évolue : vers plus de projets, de réflexion critique, d’évaluation formative, de travail collaboratif.
• L’éthique de l’IA devient une matière à part entière : apprendre à utiliser l’IA de manière responsable, critique et citoyenne.

« Pour révéler tout son potentiel, cette technologie doit s’additionner aux dimensions humaines et sociales de l’apprentissage, et non les remplacer. Elle doit être un outil au service des enseignants et des élèves, qui a pour principal objectif leur autonomie et leur bien-être. »

— Audrey Azoulay, Directrice générale de l’UNESCO, Journée internationale de l’éducation 2025

PARTIE VI — Exercices concrets pour les classes béninoises

Cette partie propose des exercices directement utilisables par les enseignants, conçus pour fonctionner dans des conditions réelles : classes parfois sans ordinateur, élèves avec des téléphones bas de gamme, connexion internet instable. Les exercices sont classés par niveau et par type d’objectif. Remarque méthodologique : ces exercices n’ont pas été testés dans les écoles béninoises. Ils sont proposés comme point de départ. Les enseignants sont les mieux placés pour les adapter à leur contexte.

6.1 Exercices pour le primaire (CE1 – CM2 : 8-12 ans)

L’objectif à ce niveau est l’exploration et la curiosité. Pas de programmation, pas de jargon.

Exercice 1.1 : « La machine qui apprend » (sans ordinateur)

Objectif

Comprendre que l’IA apprend à partir d’exemples, comme un enfant. Matériel : cartes illustrées d’animaux (dessinées ou découpées dans des magazines) Durée : 45 minutes

Déroulement :

• L’enseignant choisit un élève qui joue le rôle de la « machine ». Il sort de la salle.
• Le reste de la classe décide d’une règle : par exemple, « je pointe du doigt les animaux qui ont des plumes ».
• L’élève-machine revient. On lui montre des cartes une par une. Après chaque carte, on lui dit si la règle s’applique (oui/non). L’élève tente de deviner la règle.
• Quand il a trouvé, on lui montre de nouvelles cartes qu’il n’a pas encore vues. Peut-il les classer correctement ?

Discussion : c’est exactement ce que fait un système d’IA. Il voit des milliers d’exemples, essaie de trouver la règle, puis l’applique à de nouveaux exemples. Si les exemples sont mal choisis, il trouvera la mauvaise règle.

Exercice 1.2 : « Les prédictions de la machine »

Objectif

Comprendre ce qu’est une prédiction et ses limites. Matériel : un smartphone avec une application météo (même simple) Durée : sur plusieurs jours (5 minutes par jour)

Déroulement :

• Chaque matin, l’enseignant demande à un élève de noter la prévision météo pour la journée.
• En fin de journée, la classe compare la prévision et la réalité.
• Après deux semaines, on fait le bilan : combien de prévisions étaient justes ? Lesquelles étaient fausses ?
• Discussion : une machine peut prévoir mais pas toujours. Pourquoi ? Parce que le monde est complexe.

Exercice 1.3 : « La traduction du fongbè » (avec téléphone)

Objectif

Découvrir les limites de l’IA pour les langues africaines. Matériel : un smartphone avec Google Translate ou un outil similaire Durée : 30 minutes

Déroulement :

• L’enseignant dicté une phrase simple en fongbè : par exemple, « Unà dò nyià » (« Viens ici » en fongbè du registre courant).
• Un élève essaie de la taper dans un outil de traduction automatique.
• La classe observe le résultat. Est-il correct ? Compréhensible ?
• Discussion : les machines d’IA sont formées sur des millions de textes. Il y a beaucoup de textes en anglais et en français, très peu en fongbè. C’est pourquoi la machine ne comprend pas bien notre langue. Qui devra créer ces outils pour le fongbè ? Vous, peut-être.

6.2 Exercices pour le collège (6e – 3e : 12-15 ans)

L’objectif à ce niveau est la compréhension critique et l’application.

Exercice 2.1 : « Détecter la désinformation »

Objectif

Apprendre à évaluer une information produite ou amplifiée par l’IA. Matériel : exemples de fausses nouvelles (passées, déjà démenties) en contexte africain Durée : 1 heure

• L’enseignant présente 4 ou 5 informations : certaines vraies, certaines fausses. Toutes semblent plausibles.
• Les élèves, par groupes, doivent décider : vrai ou faux ? Comment le vérifier ?
• Chaque groupe expose ses arguments et ses sources.
• L’enseignant révèle les réponses. Discussion sur les biais qui nous font croire une information.

Lien avec l’IA : les outils d’IA générative peuvent produire des textes faux qui ressemblent à des articles de presse. La capacité de vérification critique est une compétence essentielle du citoyen numérique.

Exercice 2.2 : « Programmer un chatbot de base » (si ordinateur disponible)

Objectif

Comprendre comment un programme « répond » à des questions. Matériel : un ordinateur avec navigateur web. Le site Scratch (scratch.mit.edu) est gratuit et en français. Durée : 2 heures

Déroulement :

• L’enseignant montre comment créer un programme simple sur Scratch qui répond à des questions avec des conditions (si... alors...).
• Les élèves créent un « assistant » qui répond à des questions simples sur leur école ou leur ville.
• Mise en commun : comment rendre le chatbot plus intelligent ? Quelles sont ses limites ?

Lien avec l’IA : ce que les élèves ont créé est une règle explicite. Les vrais systèmes d’IA ne suivent pas des règles écrites par des humains : ils apprennent leurs règles à partir de données. C’est à la fois plus puissant et plus difficile à contrôler.

Exercice 2.3 : « L’IA dans notre quotidien » (enquête de terrain)

Objectif

Identifier les usages réels de l’IA dans l’environnement local. Matériel : cahier de notes, éventuellement un téléphone Durée : préparation en classe (30 min), enquête à la maison, restitution (30 min)

• Chaque élève interroge trois adultes de son entourage : utilisez-vous des applications sur téléphone ? Lesquelles ? Savez-vous si elles utilisent l’IA ?
• En classe, les résultats sont mis en commun. On dresse une carte des usages.
• Discussion : quels usages sont les plus fréquents ? Lesquels sont inconnus ? Lesquels sont potentiellement utiles dans notre village, notre commune ?

6.3 Exercices pour le lycée (2de – Terminale : 15-18 ans)

L’objectif à ce niveau est la création, l’analyse critique et la réflexion éthique.

Exercice 3.1 : « Analyser un biais algorithmique »

Objectif

Comprendre comment un système d’IA peut être injuste. Matériel : accès à internet ou documents préparés par l’enseignant Durée : 1h30

Contexte : la chercheuse éthiopienne Abeba Birhane a démontré que des ensembles de données couramment utilisés pour entraîner des systèmes d’IA contenaient des étiquettes racistes et des images offensantes. Ce cas réel est un point de départ pour le cours.

• Lecture ou écoute d’un cas réel de biais algorithmique (recrutement, justice, crédit).
• Les élèves analysent : d’où vient le biais ? Comment aurait-on pu l’éviter ?
• Débat : doit-on faire confiance à un algorithme pour prendre une décision judiciaire ? Un concours d’entrée à l’université ?

Exercice 3.2 : « Créer un usage de l’IA pour le Bénin » (projet)

Objectif

Stimuler la créativité et l’ancrage local. Matériel : papier, crayon, éventuellement présentation numérique Durée : projet sur 2 à 3 semaines

Déroulement :

• Par groupes de 3 à 4, les élèves identifient un problème local réel (agriculture, santé, eau, déchets, transport, culture, préservation des langues...).
• Ils conçoivent une solution qui utilise l’IA : à quoi servirait-elle ? Quelles données faudrait-il ? Qui l’utiliserait ?
• Ils présentent leur projet devant la classe. L’évaluation porte sur la pertinence, la faisabilité et la capacité à identifier les risques.

Exemples de projets possibles : application de reconnaissance des espèces de poissons du lac Nokoué, assistant vocal en fongbè pour les personnes analphabètes, système de suivi des maladies des palmiers à huile.

Exercice 3.3 : « Débat : l’IA doit-elle décider ? »

Objectif

Développer la réflexion éthique et philosophique. Matériel : une question de débat bien formulée Durée : 1 heure

Questions possibles :

• « Un système d’IA devrait-il pouvoir choisir qui reçoit un pret bancaire au Bénin ? »
• « Devrait-on utiliser l’IA pour noter les copies de baccalauréat ? »
• « L’IA pourrait-elle remplacer un juge ? »

La méthode du débat contradictoire force les élèves à défendre des positions qu’ils ne partagent pas nécessairement. C’est un exercice essentiel de pensée critique.

6.4 Exercices transversaux (tous niveaux)

Exercice T.1 : « Poser des questions à une IA »

Objectif

Apprendre à formuler des questions pertinentes et à évaluer les réponses. Matériel : accès à ChatGPT ou un outil similaire (nécessite internet) Durée : 45 minutes

Déroulement :

• L’enseignant demande aux élèves de poser une question sur le Bénin à une IA générative.
• La classe lit la réponse ensemble. Est-elle exacte ? Complète ? Adaptée au contexte béninois ?
• On reformule la question pour obtenir une meilleure réponse. C’est « le prompting ».
• On compare plusieurs réponses obtenues avec différentes formulations.

Conclusion : une IA répond à ce qu’on lui demande. Savoir bien demander est une compétence. Savoir vérifier la réponse est une compétence encore plus importante.

PARTIE VII — Convaincre l’Éducation Nationale

Une politique éducative ne change pas par décret seul. Elle change quand les acteurs concernés comprennent la nécessité du changement, lorsqu’ils s’y reconnaissent, et lorsque les conditions matérielles de sa mise en œuvre existent.

7.1 Le cadre institutionnel existant

Le Bénin a déjà posé les bases institutionnelles. La Stratégie Nationale d’Intelligence Artificielle et des Mégadonnées (SNIAM 2023-2027) a été approuvée par le Conseil des ministres le 18 janvier 2023. Elle est portée par le Ministère du Numérique et de la Digitalisation, avec l’Agence des Systèmes d’Information et du Numérique (ASIN) et l’Autorité de Régulation des Communications Électroniques et de la Poste (ARCEP). La stratégie se compose de 4 programmes, déclinables en 3 phases sur 5 ans, avec 123 actions impactant les secteurs public et privé, pour un portefeuille évalué à 4 680 millions de francs CFA. L’éducation figure parmi les secteurs prioritaires explicitement cités.

« Cette stratégie positionne le Bénin comme un pays apte à saisir les opportunités actuelles et futures afférentes à l’intelligence artificielle et au traitement des données massives. »

— Portail du Numérique du Bénin, janvier 2023

Ce cadre est une base. Il reste à le relier concrètement au curriculum scolaire, aux formations des enseignants, et aux pratiques de classe.

7.2 Arguer aupès du Ministère de l’Éducation

L’argumentation vis-à-vis des responsables de l’Éducation Nationale doit être précise, réaliste et ancrée dans des exemples actionnables. Voici les arguments les plus efficaces, classés par type.

Argument de compétitivité régionale Le Ghana, le Nigeria, le Sénégal et le Rwanda ont chacun des programmes d’initiation au numérique et à la programmation qui sont plus avancés que le béninois. Si le Bénin ne suit pas, ses jeunes diplomés seront en désavantage sur le marché du travail régional et international.

Argument du coût de l’inaction Former un enseignant à l’IA (8 heures de formation, des ressources pédagogiques adaptées) coûte bien moins cher que laisser une génération entière entrer dans le marché du travail sans les compétences nécessaires. Le coût de l’inaction n’est jamais compté, mais il est réel.

Argument de la progressivité On ne demande pas de tout changer en même temps. On propose une approche progressive : d’abord une phase pilote dans quelques établissements volontaires, une évaluation rigoureuse, puis une extension basée sur les résultats. C’est la logique même de la politique publique prudente.

Argument de l’outil, pas du remplacement L’IA n’est pas là pour remplacer les enseignants. C’est un argument clé pour désamorçer la résistance syndicale. Au contraire, un enseignant qui maîtrise les outils d’IA est plus efficace, plus valorisé, mieux payé à terme. L’UNESCO insiste explicitement sur ce point.

7.3 Arguer aupès des syndicats enseignants

Les syndicats d’enseignants ont des réserves légitimes. Ils ont vu d’autres « réformes » arrivées de l’extérieur, mal préparées, imposant une charge supplémentaire sans compensation. Leurs craintes doivent être entendues. Les questions auxquelles toute négociation doit répondre clairement sont :

• Qui forme les enseignants ? Sur quel temps ? Avec quelle compensation ?
• L’IA est-elle une charge supplémentaire ou une intégration dans les matières existantes ?
• Qui évalue ? Comment ?
• Les enseignants ont-ils un mot à dire dans la conception des outils ?

Sur ce dernier point, la réponse devrait être oui, absolument. Les enseignants sont les premiers experts pédagogiques. Aucun outil d’IA éducatif ne fonctionnera s’il est conçu sans eux.

7.4 Un programme minimal faisable

Voici une proposition de programme d’introduction à l’IA dans l’éducation nationale béninoise, conçu pour être réaliste compte tenu des contraintes existantes.

Phase 1 : Exploration (Années 1-2)

Former 500 enseignants volontaires en 3 jours (critères : motivation, localisation, diversité des niveaux) Ouvrir 50 établissements pilotes, 1 par département minimum Introduire 4 heures annuelles d’éveil à l’IA dans les cours de sciences et de français Créer 10 fiches pédagogiques en français adaptées au contexte béninois Évaluation externe à la fin de la Phase 1

Phase 2 : Déploiement (Années 3-4)

Former 3 000 enseignants supplémentaires Étendre à 300 établissements Porter à 8 heures annuelles les activités liées à l’IA Créer un module de 20 heures en terminale sur l’éthique de l’IA Lancer un concours national de projets IA étudiants

Phase 3 : Systématisation (Année 5)

Intégrer l’IA dans les critères d’évaluation du BEPC et du BAC (questions de culture numérique) Former tous les nouveaux enseignants via les écoles normales Créer un centre de ressources pédagogiques en ligne, en français et progressivement en fongbè

7.5 La formation des enseignants : théorie et pratique

C’est le nœud central de toute réforme. Un enseignant ne peut pas enseigner ce qu’il ne comprend pas. Mais il n’est pas nécessaire qu’il soit expert en IA pour enseigner les bases. Ce qu’une formation de 3 jours peut réalistement accomplir :

• Comprendre ce qu’est l’IA et ce qu’elle n’est pas (démystification).
• Découvrir 5 outils d’IA utilisables en classe sans programmation.
• Pratiquer 3 exercices adaptables à son niveau.
• Réfléchir à l’éthique et aux risques.
• Repartir avec un kit pédagogique imprimable.

Ce qu’une formation de 3 jours ne peut pas accomplir : former un expert. Ce n’est pas l’objectif. L’objectif est que l’enseignant soit légèrement plus informé que ses élèves, et qu’il ait les outils pour apprendre avec eux.

PARTIE VIII — Vision : le Bénin à l’ère de l’IA

8.1 Les scénarios possibles

Il n’y a pas une seule trajectoire pour le Bénin. Il y en a au moins trois, selon les choix qui seront faits dans les prochaines années.

Scénario 1 : Passivité (le plus risqué)

Le Bénin n’investit pas dans la formation, n’adapte pas ses curricula. Les outils d’IA arrivent, conçus ailleurs, non adaptés. Les jeunes béninois sont des utilisateurs passifs de technologies étrangères. La dépendance technologique et économique s’approfondit. La langue fongbè et les autres langues nationales continuent d’être absentes des systèmes d’IA.

Scénario 2 : Mimicry (moyen)

Le Bénin importe des programmes d’éducation à l’IA conçus ailleurs, sans adaptation. Les élèves apprennent des outils qui ne répondent pas à leurs réalités. Quelques jeunes brillants s’échappent vers les grandes entreprises tech étrangères. Avance par rapport au scénario 1, mais bénéfices limités pour la société béninoise.

Scénario 3 : Souveraineté créatrice (le plus ambitieux)

Le Bénin investit dans la formation de ses enseignants et de ses élèves. Des chercheurs béninois contribuent au développement d’outils adaptés. Des ressources pédagogiques en fongbè et en autres langues nationales sont créées. Des projets locaux utilisent l’IA pour l’agriculture, la santé, la culture. Le Bénin devient un contributeur, pas seulement un consommateur, de la révolution de l’IA.

8.2 Ce que cela exige

Le scénario 3 n’est pas un vœu pieux. Il est possible. Il exige cependant des choix clairs.

• Un investissement réel dans la formation des enseignants, pas seulement des discours.
• Une coordination entre le Ministère du Numérique et le Ministère de l’Éducation.
• Des partenariats avec les universités béninoises pour la recherche et la création d’outils.
• Une attention particulière aux zones rurales, pour éviter que l’IA devienne une inégalité de plus.
• Un ancrage dans les langues et cultures béninoises, pas seulement en français.
• Une éthique clairement affirmée : l’IA au service des personnes, pas l’inverse.

8.3 La question de fond

La question n’est pas : « l’IA est-elle bonne ou mauvaise ? » C’est une question mal posée. L’IA est un outil. Comme le feu, comme le couteau, comme l’imprimerie. Le feu réchauffe et brûle. Le couteau coupe le pain et blesse. L’imprimerie a diffusé le savoir et la propagande. La vraie question est : « Qui décide de l’usage de l’IA dans notre société ? » Si c’est nous — les éducateurs, les parents, les responsables politiques, les jeunes formés et informes — alors nous avons une chance d’en faire quelque chose de juste et d’utile. Si c’est d’autres à notre place, nous en subirons les conséquences sans les avoir choisies.

« L’IA bouleverse les routines quotidiennes, les façons de travailler, d’apprendre, de communiquer. Elle installe une nouvelle norme d’instantanéité, d’automatisation, de quantification du réel. Cela génère de nouveaux comportements sociaux mais aussi des résistances culturelles ou générationnelles. »

— CIO Mag, juin 2025, citant un chercheur de l’Université de Lomé

8.4 Un mot pour les enseignants

Ce document s’adresse aussi, directement, à vous. Vous êtes les premiers à façonner ce que sera le Bénin dans vingt ans. Pas les ministères, pas les experts, pas les déclarations officielles. Vous. Vous n’avez pas besoin d’être expert en intelligence artificielle pour commencer. Vous avez besoin de curiosité. De quelques outils simples. De la conviction que vos élèves méritent d’être préparés au monde qui vient, pas seulement au monde d’hier. L’élève qui comprend comment fonctionne une traduction automatique, qui sait pourquoi l’IA ne parle pas bien fongbè, qui peut concevoir un projet local utilisant un outil numérique — cet élève est armé. Il n’a pas peur. Il agit. C’est cela, l’éducation.

8.5 Un mot pour les décideurs

Le Bénin a adopté une stratégie nationale de l’IA. C’est bien. Mais une stratégie qui ne passe pas par les classes n’est qu’un document administratif de plus. L’argent investi dans la SNIAM 2023-2027 ne produira de résultats durables que si, dans les écoles de Cotonou, d’Abomey-Calavi, de Parakou, de Natitingou, de Lokossa — un enseignant peut expliquer à un enfant de dix ans ce qu’est l’intelligence artificielle. Chaque année sans action est une année de retard sur un terrain qui ne pardonne pas l’immobilisme.

ANNEXES

Annexe A — Ressources pédagogiques disponibles gratuitement

Les ressources suivantes sont accessibles gratuitement et utilisables dans les écoles béninoises. Leur qualité et leur adéquation au contexte local varient ; elles sont proposées comme points de départ, non comme références définitives.

Avertissement sur les outils d’IA générative : ils nécessitent une connexion internet, peuvent contenir des erreurs, et ne sont pas conçus spécifiquement pour le contexte béninois. Leur utilisation en classe doit être encadrée par un enseignant formé.

Annexe B — Références documentaires

Les sources suivantes ont été consultées dans la préparation de ce document. Leur citation ne vaut pas endorsement de l’ensemble de leur contenu.

• Banque de France / CMAF (2024). « Essor de l’intelligence artificielle en Afrique : opportunités et défis. » Coopérations monétaires Afrique-France 2024.
• Banque africaine de développement / PNUD / CEA (2024). Conférence économique africaine, Gaborone.
• Centre de recherches pour le développement international (CRDI) (2025). « Appel de notes conceptuelles : impacts socio-économiques de l’IA en Afrique. »
• Gouvernement du Bénin, Ministère du Numérique et de la Digitalisation (2023). Stratégie Nationale d’Intelligence Artificielle et des Mégadonnées (SNIAM) 2023-2027.
• Ipsos (2024). AI Monitor 2024. 23 685 répondants dans 32 pays.
• Ministère chinois de l’Éducation (2024). Circulaire sur l’enseignement de l’IA dans les écoles primaires et secondaires. Xinhua, 3 décembre 2024.
• ONU Info (2025). « Seulement 6 % des jeunes d’Afrique subsaharienne atteignent les compétences minimales en mathématiques et en sciences. » Rapport PNUD 2025.
• PwC (2025). Global CEO Survey 2025, 28e édition. 245 chefs d’entreprise en Afrique subsaharienne.
• UNESCO (2025). Journée internationale de l’éducation 2025 dédiée à l’IA. Déclaration de la Directrice générale Audrey Azoulay.

Annexe C — Lacunes documentaires identifiées

Les informations suivantes seraient utiles pour améliorer et mettre à jour ce document, mais ne sont pas disponibles dans les sources publiques consultées :

• Données d’enquête spécifiques sur la perception de l’IA dans la population béninoise (aucune étude publiée accessible).
• Statistiques précises sur les taux d’équipement numérique des écoles béninoises par département.
• Bilan d’étape de la mise en œuvre de la SNIAM 2023-2027 (les 123 actions et leur avancement).
• Nombre d’enseignants béninois ayant reçu une formation au numérique ou à l’IA.
• Ressources pédagogiques existantes en langue fongbè sur les technologies.

Ces lacunes ne sont pas des défauts de ce document. Elles sont des signaux : elles indiquent des recherches à mener, des enquêtes à financer, des données à produire. Un pays qui veut piloter intelligemment sa politique d’IA doit d’abord se donner les moyens de se connaître.

Annexe D — Glossaire complet

« Un pays qui ne forme pas ses enfants à comprendre les outils de demain choisit de leur laisser le passé en héritage. »

— Principe directeur de ce document