1. Définition — Le prompt, c'est quoi exactement ? 💬
Quand tu parles à une IA comme Claude, tu lui envoies un message. Ce message s'appelle un PROMPT. C'est le mot anglais pour « instruction », « invite » ou « consigne ».
En termes simples : le prompt, c'est tout ce que tu tapes ou dis à l'IA pour lui demander quelque chose.
Un prompt est toute entrée textuelle (ou multimodale) soumise à un modèle d'IA pour déclencher une réponse. Il peut contenir une question, une instruction, un contexte, des exemples, des contraintes ou une combinaison de tout cela.
🌍 Analogies béninoises pour comprendre
🛵 Zémidjan
Tu montes sur un zémidjan et tu lui dis : « Dantokpa, s'il te plaît. » → C'est ton prompt. Le chauffeur (= l'IA) exécute.
📞 Appel à maman
Tu appelles ta maman : « Maman, c'est quoi la recette de l'amiwo ? » → C'est ton prompt. Elle te répond.
🏫 École
La maîtresse dit : « Calculez 24 × 7 sur votre ardoise. » → C'est le prompt donné aux élèves.
💬 IA
Tu écris à Claude : « Explique-moi la photosynthèse. » → C'est ton prompt. Claude répond.
La qualité de la réponse dépend directement de la qualité de ton prompt. Un prompt vague donne une réponse vague. Un prompt précis donne une réponse précise.
2. L'anatomie d'un prompt — Ses composants 🔬
Un prompt peut être aussi simple qu'un mot ou aussi complexe qu'une page entière. Mais tous les bons prompts partagent les mêmes composants fondamentaux.
🧩 Les 6 composants d'un prompt
| Composant | Définition | Exemple béninois |
|---|---|---|
| 1️⃣ Tâche | Ce que tu veux que l'IA fasse | « Explique... », « Écris... », « Calcule... » |
| 2️⃣ Contexte | Informations de fond | « Je suis élève en CM2 à Cotonou... » |
| 3️⃣ Format | Comment présenter la réponse | « En 3 points », « Sous forme de tableau » |
| 4️⃣ Persona | Qui doit être l'IA | « Agis comme un agronome béninois » |
| 5️⃣ Exemples | Illustrations pour guider | « Comme dans cet exemple : ... » |
| 6️⃣ Contraintes | Limites et règles | « En moins de 100 mots », « sans jargon » |
🔎 Exemple d'un prompt anatomisé
Tous les composants ne sont pas toujours nécessaires. Un prompt simple peut n'avoir que la tâche. Mais plus le sujet est complexe, plus tu as besoin des autres composants.
Identifie les composants dans ce prompt : « Tu es un médecin généraliste. Je suis paysan à Parakou et j'ai de la fièvre depuis 3 jours. Donne-moi 5 conseils pratiques dans un langage simple, sans médicaments sur ordonnance. »
Tâche :
Contexte :
Persona :
Format :
Contrainte :
3. Les types de prompts — La grande famille 🗂️
Il n'existe pas un seul type de prompt. Selon ce que tu veux obtenir, tu utiliseras des prompts très différents. Voici la cartographie complète.
📋 1 — Prompt de question directe
Le plus courant. Tu poses une question, l'IA répond.
📝 2 — Prompt d'instruction / de tâche
Tu demandes à l'IA d'accomplir une action précise.
🎭 3 — Prompt de jeu de rôle (role-play)
Tu donnes un rôle à l'IA et tu engages une conversation dans ce contexte.
🔄 4 — Prompt de transformation
Tu fournis un contenu existant et tu demandes à l'IA de le transformer.
💡 5 — Prompt de génération créative
Tu demandes à l'IA de créer quelque chose d'original.
🔍 6 — Prompt d'analyse
Tu fournis des données ou un texte et tu demandes une analyse.
Tu soumets du code qui ne fonctionne pas et tu demandes à l'IA de trouver l'erreur.
Identifie le type de prompt pour chacun :
a) « Quel est le PIB du Bénin en 2023 ? » →
b) « Joue le rôle d'un vendeur de tissu wax et essaie de me vendre quelque chose. » →
c) « Résume ce texte en 3 phrases : [texte long] » →
d) « Compose une chanson afrobeat sur la paix en Afrique. » →
e) « Explique pourquoi ce SQL ne retourne pas de résultats. » →
4. Prompt vs programmation — Quelle différence ? 🤔
Beaucoup de gens confondent écrire un prompt et programmer. Voici les différences et ressemblances essentielles.
| 💻 Programmation classique | 💬 Prompting IA |
|---|---|
| Instructions très précises et formelles | Instructions en langage naturel |
| La machine fait EXACTEMENT ce qu'on lui dit | L'IA interprète et peut combler les lacunes |
| Une erreur de syntaxe = le programme plante | Un prompt imparfait = réponse approximative |
| Résultat toujours identique (déterministe) | Le résultat peut varier légèrement (stochastique) |
| Requiert d'apprendre Python, Java, etc. | Requiert de bien maîtriser sa langue naturelle |
| Ex. : for i in range(10): print(i) | Ex. : « Écris les chiffres de 0 à 9 » |
🌟 Ce qu'ils ont en commun
- Les deux demandent de la précision pour obtenir le résultat souhaité.
- Les deux permettent de décomposer un problème complexe en sous-tâches.
- Les deux s'améliorent avec la pratique et les tests.
- Les deux peuvent être documentés, partagés et réutilisés.
Le Prompt Engineering est la discipline qui consiste à créer des prompts optimaux pour obtenir les meilleures réponses d'une IA. C'est un vrai métier émergent, très demandé dans les startups africaines !
💰 Salary range mondial : 80 000 – 200 000 USD/an pour les experts.
🌍 De plus en plus de demandes en Afrique : startups IA, gouvernements, ONG.
🎓 Apprenable sans diplôme tech — la maîtrise du langage est la clé.
5. Comment l'IA traite ton prompt — La mécanique interne ⚙️
Quand tu envoies un prompt à Claude, que se passe-t-il exactement ? Comprendre ce processus t'aide à mieux formuler tes requêtes.
🔄 Les 5 étapes de traitement
| # | Étape | Ce qui se passe | Impact sur ta réponse |
|---|---|---|---|
| 1 | Tokenisation | Le texte est découpé en tokens (morceaux) | Un prompt long = plus de tokens = plus de contexte |
| 2 | Embedding | Chaque token devient un vecteur numérique | Le sens des mots est capturé mathématiquement |
| 3 | Attention | L'IA analyse les relations entre tous les mots | Pourquoi le contexte change tout dans la réponse |
| 4 | Génération | L'IA prédit le prochain token, un par un | La réponse est construite progressivement |
| 5 | Post-traitement | Filtres de sécurité, format, etc. | Certaines réponses sont refusées ou reformatées |
- ❌ L'IA ne « pense » pas comme un humain — elle prédit des tokens probables.
- ❌ L'IA ne se souvient pas des conversations passées (sauf si le contexte est inclus).
- ❌ L'IA ne « comprend » pas vraiment — elle reconnaît des patterns.
- ❌ L'IA n'a pas accès à Internet en temps réel (sauf outil spécifique).
- ❌ L'IA peut halluciner — inventer des faits avec confiance.
Si tu poses une question très spécifique sur un village reculé du Bénin, Claude pourrait donner une réponse incorrecte ou imprécise.
Raison : les données d'entraînement contiennent moins d'informations sur le Bénin que sur les pays anglophones ou européens.
Solution : donne plus de contexte dans ton prompt, et vérifie les faits importants.
Réponds à ces questions :
1. Qu'est-ce qu'un token ?
2. Pourquoi est-il important de donner du contexte dans un prompt ?
3. Qu'est-ce que l'hallucination IA ? Donne un exemple qui pourrait se produire avec des données béninoises :
6. Le contexte — Le plus grand secret des bons prompts 🔑
De tous les composants d'un prompt, le CONTEXTE est probablement le plus puissant et le plus sous-utilisé. Voici pourquoi il change tout.
🔍 Même question, contextes différents = réponses différentes
💬 Prompt sans contexte — très vague
🤖 Réponse de Claude
Il existe de nombreuses façons d'améliorer ses résultats selon le domaine :
sportif, académique, professionnel... Pourriez-vous préciser votre contexte ?
(Réponse inutile — Claude ne sait pas de quoi tu parles)
💬 Prompt avec contexte partiel
🤖 Réponse de Claude
Pour améliorer tes résultats scolaires : organise ton temps de révision,
fais des fiches de synthèse, pose des questions en classe...
(Réponse générique — utile mais pas personnalisée)
💬 Prompt avec contexte riche
🤖 Réponse de Claude
Avec 4 mois avant le BEPC, voici un plan ciblé :
MATHS (priorité absolue — 9/20) : commence par les bases des équations
et des fonctions. Fais 1 h de maths chaque soir, des exercices BEPC
des années précédentes. Trouve un camarade fort en maths pour réviser.
SVT (11/20) : concentre-toi sur la photosynthèse, la génétique...
(Réponse précise, actionnable, personnalisée pour TOI)
La règle du contexte optimal
Trop peu de contexte → réponse générique et inutilisable.
Trop de contexte → l'IA peut se perdre dans les détails.
Contexte optimal → juste assez pour que l'IA comprenne ta situation unique.
Principe : donne le contexte qu'un expert humain aurait besoin de connaître pour bien répondre à ta question. Ni plus, ni moins.
Améliore ces prompts en ajoutant le contexte nécessaire :
a) « Aide-moi à écrire une lettre. »
→ Version améliorée :
b) « Quelle plante est la meilleure ? »
→ Version améliorée :
c) « Explique la géographie. »
→ Version améliorée :
7. Les prompts en chaîne — Diviser pour mieux régner 🔗
Pour des tâches complexes, un seul prompt ne suffit pas. La technique des prompts en chaîne consiste à décomposer un grand problème en plusieurs petits prompts successifs.
- Prompt 1 : « Fais une analyse de marché du secteur agri-tech au Bénin en 2024. »
- Prompt 2 : « Sur la base de cette analyse, définis le problème principal à résoudre. »
- Prompt 3 : « Propose 3 solutions IA pour ce problème, avec avantages et inconvénients. »
- Prompt 4 : « Pour la solution 2, crée un plan financier simplifié sur 3 ans. »
- Prompt 5 : « Synthétise tout en un résumé exécutif de 1 page. »
💡 Pourquoi c'est plus efficace
- ✔ L'IA peut se concentrer sur une chose à la fois.
- ✔ Tu peux vérifier et corriger à chaque étape.
- ✔ Tu obtiens un résultat final beaucoup plus précis et complet.
- ✔ Tu gardes le contrôle sur la direction du travail.
🔁 Le prompt itératif
Décompose cette tâche complexe en une chaîne de 4 prompts :
Tâche complexe : « Crée un cours complet de 10 leçons sur la géographie du Bénin pour des élèves de CM2. »
Prompt 1 :
Prompt 2 :
Prompt 3 :
Prompt 4 :
8. Les 8 erreurs les plus fréquentes dans les prompts 🚫
Connaître les erreurs à éviter est aussi important que connaître les bonnes pratiques. Voici les pièges dans lesquels tombent 90 % des débutants.
Erreur 1 : Le prompt trop vague
❌ Ce qu'on fait : « Aide-moi » ou « Explique ça »
✅ Ce qu'il faut faire : sois précis : qui, quoi, pourquoi, comment.
Problème : Claude ne sait pas quoi t'aider ni quoi expliquer.
Erreur 2 : Trop d'informations non pertinentes
❌ Ce qu'on fait : 3 paragraphes d'histoire de vie avant la vraie question
✅ Ce qu'il faut faire : donne seulement le contexte directement utile.
Problème : L'IA se perd dans les détails inutiles.
Erreur 3 : La question fermée quand tu veux de la profondeur
❌ Ce qu'on fait : « Est-ce que l'IA est utile ? » → Réponse : « Oui »
✅ Ce qu'il faut faire : utilise « Comment », « Pourquoi », « Explique », « Développe ».
Problème : Tu obtiens une réponse minimale.
Erreur 4 : Ne pas spécifier le format
❌ Ce qu'on fait : tu veux un tableau mais tu obtiens du texte
✅ Ce qu'il faut faire : dis explicitement : « Présente sous forme de tableau avec les colonnes X, Y, Z ».
Problème : Beaucoup de mise en forme perdue.
Erreur 5 : Oublier le niveau d'audience
❌ Ce qu'on fait : « Explique les neurones »
✅ Ce qu'il faut faire : précise : « pour un élève de CM1 » ou « pour un ingénieur en IA ».
Problème : Réponse soit trop simple, soit trop technique.
Erreur 6 : Demander plusieurs choses d'un coup
❌ Ce qu'on fait : « Traduis, résume, et analyse ce texte »
✅ Ce qu'il faut faire : un prompt = une tâche principale. Enchaîne ensuite.
Problème : Chacune des tâches est faite à moitié.
Erreur 7 : Ne pas itérer
❌ Ce qu'on fait : tu acceptes la première réponse même si imparfaite
✅ Ce qu'il faut faire : demande toujours à améliorer, affiner, développer.
Problème : Tu rates 80 % du potentiel de l'IA.
Erreur 8 : Faire confiance aveuglément
❌ Ce qu'on fait : tu copies la réponse sans vérifier
✅ Ce qu'il faut faire : vérifie toujours les faits importants dans des sources fiables.
Problème : Risque d'erreurs factuelles (hallucinations).
Corrige ces prompts mal formulés :
a) « Info sur l'agriculture »
→ Version corrigée :
b) « Traduis ce texte, résume-le, trouve 5 erreurs grammaticales et propose des améliorations. »
→ Version corrigée (décompose en plusieurs prompts) :
Prompt 1 :
Prompt 2 :
9. Les prompts multimodaux — Au-delà du texte 🖼️
Les IA modernes comme Claude ne traitent plus seulement du texte. Tu peux aussi lui envoyer des images, des fichiers PDF, des feuilles de calcul. C'est le prompting multimodal.
📸 Prompt avec image
📄 Prompt avec document
📊 Prompt avec données
- ✔ Décris brièvement ce que contient le fichier avant de poser ta question.
- ✔ Sois précis sur la partie du document qui t'intéresse.
- ✔ Pour les images médicales ou scientifiques : précise ton niveau de connaissance.
- ✔ Vérifie toujours les analyses IA sur des données importantes (médicales, légales).
Écris un prompt multimodal pour chaque cas :
a) Tu as pris une photo d'une facture d'eau en fon/français et tu veux comprendre ce que tu dois payer :
b) Tu as un PDF du programme scolaire béninois de CM2 et tu veux que Claude crée un plan de révision pour les vacances :
10. Récapitulatif — Ce qu'il faut retenir de la Partie 1 📌
- Un prompt = toute instruction envoyée à une IA pour déclencher une réponse.
- Les 6 composants : Tâche, Contexte, Format, Persona, Exemples, Contraintes.
- 7 types : question directe, instruction, jeu de rôle, transformation, création, analyse, débogage.
- Prompting ≠ programmation, mais les deux demandent précision.
- L'IA tokenise → encode → calcule l'attention → génère token par token.
- L'IA hallucine : elle peut inventer des faits. Vérifie les informations importantes.
- Le contexte est le composant le plus puissant et le plus sous-utilisé.
- Pour les tâches complexes : chaîne les prompts plutôt qu'un seul massif.
- 8 erreurs à éviter : vague, trop long, question fermée, pas de format...
- Les prompts multimodaux permettent d'envoyer images, PDF et données.